შესახებ და მეთოდოლოგია
Georgian Expert Medical AI + AI Hospital არის ქართულენოვანი მრავალაგენტიანი კლინიკური ინტელექტის პლატფორმა. სისტემა არ არის ჩატბოტი: იგი ერთ გარემოში აერთიანებს კლინიკურ მსჯელობას, მტკიცებულების მოძიებას, წამლის უსაფრთხოებას, ხარისხისა და დეფექტების ანალიზს და ქართულ სამედიცინო კონტექსტს.
როგორ მუშაობს
ერთი კითხვა → ორკესტრატორი → აგენტები → ვერიფიკაცია → უსაფრთხოების ბარიერი → წყაროზე მიბმული პასუხი
- 1რეჟიმის, განზრახვისა და რისკის კლასის (R0–R5) განსაზღვრა.
- 2გადაუდებელი ნიშნებისა და გამოტოვებული ინფორმაციის იდენტიფიკაცია.
- 3აგენტების შერჩევა და პარალელური/თანმიმდევრული შესრულების დაგეგმვა.
- 4მოძიება Source Registry-სა და ღია კორპუსში: ლექსიკური/მორფოლოგიური დამთხვევა + ქართულ-ინგლისური ცნებების ლექსიკონი + ავტორიტეტი + სიახლე. ნასწავლი (embedding) სემანტიკური ძიება საჯარო ვერსიაში ჩართული არ არის.
- 5დეტერმინისტული გამოთვლები: ქულები, კრეატინინის კლირენსი, ურთიერთქმედებები, ლაბორატორიული ინტერპრეტაცია.
- 6შედეგების გაერთიანება და კონფლიქტების გადაწყვეტა.
- 7მტკიცებების ვერიფიკაცია წყაროებთან (A19).
- 8უსაფრთხოების საბოლოო ბარიერი მაღალი რისკის პასუხებზე (A20).
- 9სტრუქტურირებული პასუხის აწყობა და ექსპორტი.
აგენტების კატალოგი
21 აგენტი დეკლარირებული კონტრაქტით
მტკიცებულების პოლიტიკა
მტკიცებულების იერარქია და სიახლე
| დონე | წყაროს ტიპი |
|---|---|
| 1 | ოფიციალური კლინიკური გაიდლაინები და მარეგულირებელი ინფორმაცია |
| 2 | სისტემური მიმოხილვები და მაღალი ხარისხის მეტაანალიზები |
| 3 | რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევები |
| 4 | მაღალი ხარისხის ობსერვაციული კვლევები |
| 5 | ექსპერტული კონსენსუსი, როცა უფრო ძლიერი მტკიცებულება არ არსებობს |
| 6 | ლოკალური პროტოკოლები და ინსტიტუციური სტანდარტები (იურისდიქციის მითითებით) |
| — | AI სინთეზი — მხოლოდ მოძიების შემდეგ და არასდროს როგორც წყარო |
სიახლის სტატუსები
| სტატუსი | განმარტება | ინტერფეისის ქცევა |
|---|---|---|
| current | აქტუალური გაიდლაინი ან მტკიცებულება | ჩვეულებრივი პასუხი |
| review_due | მიმოხილვის ვადის ზღვარზე | გაფრთხილება |
| superseded | ჩანაცვლებულია ახალი ვერსიით | არ ირანჟირება როგორც პირველადი |
| historical | მხოლოდ ისტორიული ან სამართლებრივი ანალიზისთვის | ცხადი ნიშნული |
ამჟამად რეესტრში 28 წყაროა. ყოველი კლინიკურად მნიშვნელოვანი მტკიცება — განსაკუთრებით დოზა, ხანგრძლივობა, ზღვარი და უკუჩვენება — გადის claim-to-source ვერიფიკაციას. დაუდასტურებელი მნიშვნელოვანი მტკიცება არ ქვეყნდება როგორც დეფინიტიური რეკომენდაცია.
ხარისხისა და დეფექტების მოდელი
ავტორის კლასიფიკატორი
Quality & Safety და Medico-Legal მოდულები აგებულია სახელმძღვანელოზე „სამედიცინო დახმარების ხარისხის კრიტერიუმები და დეფექტების კლასიფიკაცია“ (ავტორი: Davit Barabadze). სისტემაში ჩაშენებულია 10 დეფექტის კლასი შეფასების კრიტერიუმებით, კონტროლის მექანიზმებითა და პასუხისმგებელი რგოლებით, ასევე მიზეზების ტიპოლოგია RCA-სთვის.
კონფიდენციალობა
- აპლიკაციას არ აქვს ავტორიზაცია და არ ქმნის პერსონალურ სამედიცინო ჩანაწერს ნაგულისხმევად.
- ქეისის მონაცემები ინახება მხოლოდ ბრაუზერის სესიაში (sessionStorage) და იშლება ჩანართის დახურვისას.
- ატვირთული ფაილები მუშავდება სერვერის მეხსიერებაში და დისკზე არ ინახება.
- API გასაღებები ინახება მხოლოდ სერვერის გარემოს ცვლადებში და კლიენტს არასდროს უბრუნდება.
- ჯანმრთელობის მონაცემი საქართველოს კანონმდებლობით განსაკუთრებული კატეგორიის მონაცემია — მინიმიზაცია სავალდებულოა.
- არქიტექტურა მომზადებულია RBAC/authentication-ის მომავალი დამატებისთვის რეფაქტორის გარეშე.
შეზღუდვები
- სისტემა არის კლინიკური გადაწყვეტილების მხარდაჭერა და არა დანიშნულება; პასუხისმგებლობა რჩება კლინიცისტთან.
- Source Registry სადემონსტრაციო მოცულობისაა — რეალური კლინიკური გამოყენებისთვის საჭიროა სრული, ლიცენზირებული კორპუსი.
- ქართული რეგულაციური ჩანაწერები მონიშნულია როგორც review_due და საჭიროებს ოფიციალური რედაქციის დადასტურებას.
- პირდაპირი გამოსახულების (DICOM) ანალიზი ამ ვერსიაში არ ხდება.
- დეფექტების ანალიზი არ არის სამართლებრივი კვალიფიკაცია და არ ადგენს ბრალეულობას.
- დროით კრიტიკული ავტონომიური გადაწყვეტილება სისტემის ფარგლებს გარეთაა.
- API გასაღების გარეშე სისტემა მუშაობს დეტერმინისტულ რეჟიმში: ყველა გამოთვლა და მოძიება რეალურია, ხოლო ტექსტური სინთეზი — შაბლონური.
- ძიება ლექსიკურია (ტერმინების, ფუძეებისა და ლექსიკონის ცნებების დამთხვევა). პერიფრაზი, რომელიც ცნობილ ტერმინს არ შეიცავს, შეიძლება ვერ მოიძებნოს.
- მედიკამენტის ქართული სახელის ამოცნობა ≠ ქართული ინსტრუქცია: ინსტრუქცია ჩანს მხოლოდ მაშინ, როცა პროდუქტი დადასტურებულია და მას ოფიციალური (FDA/EMA) ინსტრუქცია აქვს.
- „საჭიროებს ადამიანის განხილვას“ საჯარო ვერსიაში გაფრთხილებაა და არა განხილვის სამუშაო პროცესი: რეცენზენტი არ ინიშნება. ინსტიტუციური განხილვა მუშაობს მხოლოდ შიდა ვერსიაში.
ავტორი
პროექტის დამფუძნებელი და კლინიკური არქიტექტორი — Dr. Davit Barabadze, ნევროლოგი, სამედიცინო დირექტორი. მთავარი პრინციპი: სამედიცინო ცოდნაზე წვდომა არ უნდა იყოს ფინანსური პრივილეგია.